معلومات

Deep-CEE: نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يساعد علماء الفلك في العثور على مجموعات المجرات

Deep-CEE: نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يساعد علماء الفلك في العثور على مجموعات المجرات

مجموعات المجرات ، المكونة من عدة مجرات مرتبطة ببعضها البعض بواسطة الجاذبية والمادة المظلمة ، هي عمالقة في الكون.

لوضع الأمور في نصابها ، يُقدر أن مجرتنا درب التبانة هي موطن لحوالي 250 مليار النجوم.

تكمن المشكلة في أنه على الرغم من مرورها بملايين السنين الضوئية ، إلا أنها تميل أيضًا إلى أن تكون بعيدة عنا بملايين السنين الضوئية ، مما يجعل من الصعب على علماء الفلك اكتشافها.

أدخل Deep-CEE (التعلم العميق لاستخراج وتقييم مجموعة Galaxy)، وهي تقنية تعلم عميق طورها باحثون في جامعة لانكستر. صُمم الذكاء الاصطناعي للعثور على مجموعات المجرات بشكل أسرع بكثير من قدرة أي إنسان.

ذات صلة: محاكاة عالمية للذكاء الاصطناعي دقيقة جدًا لدرجة أن صانعيها لا يفهمونها تمامًا

فهم المادة المظلمة

وجد العلماء العامل الرئيسي الذي يربط مجموعات المجرات هو المادة المظلمة. على هذا النحو ، يمكن أن يساعدنا معرفة المزيد عن هذه البيئات القاسية على فهم أفضل للخصائص الغامضة للمادة المظلمة والطاقة المظلمة.

في الخمسينيات من القرن الماضي ، وجد عالم الفلك جورج أبيل "كتالوج أبيل" لمجموعات المجرات بعد تحليل ما يقرب من 2،00 لوحة فوتوغرافية للكون المرئي.

Deep-CEE ، الذي بناه ماثيو تشان ، طالب دكتوراه في جامعة لانكستر ، يعتمد على نهج أبيل ولكنه يستبدل عالم الفلك بنموذج ذكاء اصطناعي تم تدريبه للبحث في الصور الملونة من أجل تحديد مجموعات المجرات.

تم تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال عرض أمثلة على الأشياء المعلمة والمعروفة حتى تمكن من ربط الكائنات بنفسه. ثم أثبتت الاختبارات التجريبية قدرة Deep-CEE على التدرب على مجموعات المجرات.

كميات هائلة من البيانات

قال تشان في بيان صحفي "لقد طبقنا بنجاح Deep-CEE على مسح سلون الرقمي للسماء". "في النهاية ، سنقوم بتشغيل نموذجنا على المسوحات الثورية مثل تلسكوب المسح الشامل الكبير (LSST) الذي سيبحث على نطاق أوسع وأعمق في مناطق الكون التي لم يتم استكشافها من قبل.

يتم إنشاء كميات هائلة من البيانات بواسطة التلسكوبات على أساس يومي. مسح السماء القادم LSST (المقرر إجراؤه في عام 2021) ، على سبيل المثال ، سيولد ما يقدر بـ 15 تيرابايت من البيانات كل ليلة من أجل تصوير سماء نصف الكرة الجنوبي بأكملها.

يقول الدكتور جون ستوت (مشرف دكتوراه تشان): "ستساعدنا تقنيات التنقيب عن البيانات مثل التعلم العميق في تحليل المخرجات الهائلة للتلسكوبات الحديثة". "نتوقع أن تجد طريقتنا الآلاف من المجموعات التي لم يسبق للعلم رؤيتها من قبل".

من المقرر أن يقدم تشان نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به ونتائج ورقته البحثية ، "صيد مجموعات المجرات باستخدام الشبكات العصبية" Deep-CEE "في 4 يوليو في الساعة 3:45 مساءً في جلسة" التعلم الآلي في الفيزياء الفلكية ".


شاهد الفيديو: خطورة الذكاء الصناعى على الانسان - مخاطر الذكاء الاصطناعي معلومات مذهلة.تكنولوجيا deep fake (ديسمبر 2021).